أطلق فريق بحثي في جامعة شرقي الصين للعلوم والتكنولوجيا مؤخراً منصة للبحث والتطوير في مجال مواد البوليمر.
ويمكن للمنصة تسريع البحث والتطوير بشكل كبير لمواد البوليمر عالية الأداء من خلال الخصائص الهيكلية لاستخراج البيانات، ودمج وظائف مثل التنبؤ بأداء التعلم الآلي والتصميم الهيكلي.
وقال لين جيا بينغ، من جامعة شرقي الصين للعلوم والتكنولوجيا، قائد فريق تطوير المنصة، إنه ومع تطور تكنولوجيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي، فإن البحث والتطوير للمواد الجديدة يخطو تدريجيا إلى عصر التصنيع الذكي.
وأضاف لين أن هذه المنصة الجديدة هي نتيجة لدمج وابتكار البيانات الكبيرة، والذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير في مواد البوليمر.
واستنادا إلى قاعدة بيانات ضخمة، طوّر الفريق نموذجاً للتنبؤ بالتعلم الآلي لأكثر من 10 أنواع من خصائص البوليمر، ما يمكن النظام الأساسي من استرجاع البيانات والتنبؤ بالأداء وتحسين الصيغ لمواد البوليمر.
وباستخدام المنصة، طوّر فريق البحث سلسلة من راتنجات المصفوفة المركبة المتقدمة.